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2018-09-09

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  扎克伯格的AI芯:高调挖角,疯狂招人

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  如,科学把握宗教存在的长期性、宗教问题的群众性和特殊复杂性,提出了宗教工作基本方针。

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芯片。

本文引用地址:  目前,Facebook的芯片团队还处在早期的起步组建阶段。 就在最近,Facebook才刚刚从谷歌挖来一员大将——谷歌前芯片产品开发部门负责人ShahriarRabii跳槽,担任Facebook副总监及芯片部分负责人一职。   而更早之前的4月19日,Facebook的第一条芯片招聘信息开始在线上流传。

在招聘信息当中,Facebook宣布即将为招聘一名管理者(Manger)来组建“端对端SoC/ASIC固件和驱动开发组织”,该管理者需要“针对多个垂直领域开发定制解决方案,包括人工智能和机器学习”。

  在同日的另一则招聘启事中,Facebook则表示正在招聘“ASIC设计工程师”,该工程是需要拥“架构和设计半定制和全定制ASIC的专业知识、能够与软件和系统工程师合作,了解当前硬件的局限性,并利用他们的专业知识打造针对多种应用(包括人工智能/机器学习,压缩,视频解码等)的定制解决方案。   Facebook招聘信息的岗位要求  从高调挖人到大规模招聘,看来Facebook在AI芯片研发上是雄心勃勃,Facebook为何也加入AI芯片大军  芯天下认为Facebook在试图降低对英特尔和高通等芯片制造商的依赖。

而且facebook依赖的高通在今年也是诸事不顺。   高通先是与博通陷入了近半年之久的收购拉锯战,最后特朗普亲自下令,才躲过被收购的命运;紧接着,高通创始人的儿子PaulJacobs被董事会免去董事长职务,经历了较大的人事变动;而高通收购恩智浦又遇到了中美贸易战的尴尬时间点;最近为了对投资者做出的降低10亿美元成本承诺,又传开始裁员的新闻……  有这么一个不靠谱的队友,Facebook能放心吗  再者,可以说是自身业务需求使然,定制AI芯片可以用于加强其在智能硬件的开发,Facebook现在开发大量的智能音箱,有了他们自己的定制芯片,就能更好改善智能音箱产品的性能。 同时,也可以更好的训练Facebook在其网上用于筛选内容的AI算法,针对自身的问题,构建更适合自身要求的产品,而且,还可以避免与第三方分享。   时至今日,Facebook依然还有不少AI芯片相关的岗位招聘挂在LinkedIn页面上,并且在持续更新中:比如五天前跟新的一条“内存芯片产品总监”招聘信息、以及三天前更新的两条“ASIC工程师”、“ASIC/技术项目主管”招聘信息。   从这些招聘信息可以看出,Facebook着力打造ASIC和FPGA,一个是专用集成电路,一个是半定制的现场可编程门阵列,这两者是除GPU之外的、人工智能的重要硬件解决方案。 此举也可发现,Facebook在人工智能领域的部署已经超出软件研发,开始涉足底层硬件。

  目前,AI硬件可以分为两类:  (1)用于训练AI算法的CPU、GPU等,其中CPU的优势为处理各类数据及强逻辑判断能力,GPU在浮点运算、并行计算等方面性能优异;  (2)FPGA及以谷歌TPU为代表的专用集成电路ASIC。

其中FPGA称为现场可编程门阵列,用户可以根据自身的需求进行重复编程,具有灵活性高的优点。

如果说CPU和GPU是在架构级别做到“通用”的话,FPGA就是在更低一级的电路级做到了“通用”。 通过硬件描述语言对FPGA编程后,它可以模拟任何一种芯片的架构,包括CPU和GPU的架构,通俗地说,FPGA是一种可编程的“万能芯片”。 它非常适合探索性的、小批量的产品。   而ASIC是为专门目的而设计的集成电路,由于完美适用于神经网络相关算法,ASIC在性能和功耗上都要优于GPU和FPGA,例如谷歌TPU性能比GPU快30倍。

  造“芯”之路,Facebook绝不是独行者。

中国也在奋起直追,如华为将依托核心能力“芯片设计、数学算法、架构设计”,构建端、网、云协同的ICT基础设施平台,创建各行各业生态合作伙伴的创新“黑土地”。 去年,百度发布了DuerOS智慧芯片,并与紫光展锐、ARM、上海汉枫达成战略合作......在奋力追赶下,中国“芯”的国际地位已经有所提高。

  报告显示,在全球纯芯片设计公司50强中,2009年只有1家中国公司入选;到2017年,上榜中国公司数量增长到了10家。   但是和全球芯片市场相比,中国还有很长一段路要走。